【摘 要】
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为了能处理复杂的电磁优化问题，从粒子群优化算法（PSO：Particle Swarm Optimization）的原理出发，通过对算法收敛性以及算法局限性的分析，改进了粒子群的性能，并结合参数跟踪策略（PTS：P
【机 构】
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吉林长邮通信建设有限公司,山东邮电规划设计院有限公司,吉林大学通信工程学院
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为了能处理复杂的电磁优化问题，从粒子群优化算法（PSO：Particle Swarm Optimization）的原理出发，通过对算法收敛性以及算法局限性的分析，改进了粒子群的性能，并结合参数跟踪策略（PTS：Parameters Tracking Strategies）及动态搜索域形成一种新的混合算法——PSO—PTS混合算法。给出了PSO—PTS混合算法的基本理论、数学模型和步骤，并利用该方法对E形双频微带天线进行了模拟实验。仿真结果表明，该方法可有效地缩小PSO算法搜索区域，保证了解的单一性，提高了
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