论文部分内容阅读
【摘要】加快石油化工工业自动化技术的发展,是现阶段面临的重大课题。石油工程的自动化技术,是将先进的工艺装备技术、现代化的管理技术、优化的信息集成技术有机结合在一起的,对工程的整体进行全面控制与管理,为企业发展提供整体解决方案,从而实现企业的优化运行、优化控制、优化管理。因此，加强石油化工自动化技术研究与建设所具备的指导意义与价值非常重大。
【关键词】石油化工 经济 自动化 关键技术
中图分类号： F407.22文献标识码：A 文章编号：
虽然，目前我国的石油化工业的整体产品质量、生产工艺、以及管理水准、自动化技术、信息化工作进程水平等方面与国外发达国家相比还有着不小差距。但我国高度重视石油化工自动化技术的发展。目前我国在石油化工业自动化技术研究与发展所取得的长足进展也说明了石油化工业综合自动化的应用前景非常广阔。
1 石油化工能源性产业关键技术的结构构成
一般而言，大型石油化工集团企业或相关行业都非常注重自动化发展水准以及实践应用成效的优化体现。因此，这些企业无不具备先进规模化的信息集成系统。如，美国、日本、英国等的上百家炼油企业、化工产业都已经实施过了CIMS计划。而其目的就是进一步提升自动化应用管理水平，促进产业化经济迅猛发展。常规而言，石油化工业在引入自动化应用技术时一般都会考虑以下几点。
其一，安全。所谓安全则是为自动化控制系统、检测板块、以及设备的运作装置等提供安全运行保障，具体的保障举措则是对装置系统、控制系统、检测系统等进行定期检查故障或阶段性维护等。
其二，成本。显然，成本问题则是考虑投入自动化技术应用研究所用的总体投资，这种投资一般需要先进技术工艺、技术指标权重等的分析与测评，以此才能衡量出具体的建模技术、控制技术等的最高输出作业效率，最终分析出降低生产物料能耗、资源耗损等的投资比重，保证最大化成产效益。
其三，运作效率。通过有组织、有规划的计划调度与先进工艺流程模拟技术等来加强设备的生产效率以及实际作业利用率等。其四，核心竞争力。这种核心竞争力的体现显然与自动化应用技术有着直接重要联系，一般会通过诸如ERP、SCM、CRM，电子商务，以及价值链等技术进行辅助，从而才能确保企业价值增值，在原有的技术硬件基础上提高自身综合实力。具体而言，结合国内外先进自动化技术的发展形势去看待自动化关键技术结构，可将其主要划分为三层结构。
PCS（过程控制系统）为代表的基础自动化层。主要内容包括先进控制软件、软测量技术、实时数据库技术、可靠性技术、数据融合与数据处理技术、集散控制系统（DCS）、现场控制系统（FCS）、多总线网络化控制系统、传感器技术、特种执行机构等。这是最基础的一层，是过程控制層,即按照生产计划,使用尽可能低的消耗,稳定的生产出更为优质的产品;
以MES（生产过程制造执行系统）为代表的生产过程运行优化层。主要内容包括先进建模与流程模拟技术、先进计划与调度技术、数据挖掘与数据校正技术、动态质量控制与管理技术等。中间一层是数据处理及工厂管理层,是由管理网及网上的服务设备构成的;
（3）以ERP（企业资源管理）为代表的企业生产经营优化层。主要内容包括企业资源管理（ERP）、供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）、产品质量数据管理（PqDM）、数据仓库技术、企业电子商务平台等等。这是决策层,生产是由计算机自动管理的按公司决策、市场分析、经济利益进行的。
2 石油化工业自动化的关键技术
2.1 数据库信息集成
石油化工业自动化技术的主要载体是信息集成，而数据库管理则是确保信息集成得以实现的必要基础。由于石油化工行业有着自身行业特性，它往往需求庞大的海量数据加以处理、同时能够对数据进行开发与应用，以此才能体现数据库管理系统的强大功能与实用价值，促进石油化工业实现管理系统的各项经济指标控制。所以，数据库管理系统基于此种海量信息需求处理的形态下，就要实时对数据的产生加工过程进行监督与控制。而负责监督与控制的数据库运用载体则为关系数据库与实时数据库。这两种数据库能够作为系统信息的集散地，并可独立完成相应操作，且能相互协调进行。这样，通过信息集成化的数据库后台数据加工处理，就能把各种信息加以充分运用，并实现信息集成共享，以此保障了信息的增值与充分利用。
2.2 决策支持
（1）经营决策分析。石油化工业生产经营过程同样与其他企业一样需求决策支持，即经营决策是指导石油化工业生产经营活动的执行准则，同时也是一项重点执行内容。但是，由于传统管理模式下的决策支持往往缺乏相应的经验积累、决策质量不高、随意性幅度较大等缺点。而当前结合信息产业技术下的ERP、CRM、SCM等信息系统的出现，使得各项决策与同行业信息、数据等能够加以整合并实现优化，从而利于当前石油化工业的经营生产决策部署，提高自动化应用水准。
（2）成本效益分析。成本效益分析的本质目的在于提高各项业绩指标的利润最大化。一般而言，石油化工业自动化生产经营过程中，所必须加以进行盈亏生产方案分析的一项工作就是实际成本投入与计划成本之间的对照工作。即分析好这一过程的经济指标并进行及时调整，能够利于企业决策质量上升一个档次，更贴近企业生产经营实际情况。
2.3 流程模拟运用技术
简单说，流程模拟就是对石油化工自动化经营生产过程加以模拟，即建立出反映生产原貌形态的过程模型。我们知道，炼油生产直至后续的原料油品经营过程所涉及到的内容非常多，并且过程复杂，因此，当前在石油化工业运用综合自动化技术中的流程模拟加以充分运用，将生产工艺机理与整个系统化炼油生产过程加以紧密结合开来，势必会提高石油化工生产过程的结构优化能力。而除此之外，在石油化工业中还有着测量、机械故障诊断等技术都是自动化领域研究的重点问题。
2.4自动化技术未来增长点
以低碳能源系统、低碳技术体系和低碳产业结构为基础建立低排放、低能耗、低污染的新经济发展模式促进了自动化技术的发展。我国二氧化碳排放量、工业能耗普遍偏高。其中，原油加工、乙烯加工、大型合成氨平均能耗水平均高于国际领先水平。为实现到 2020年单位 GDP 二氧化碳排放比 2005 年下降 40％~45％，需要探索一条适合我国国情的低碳经济发展途径，石油化工行业是重要行业之一。而发展新经济无疑将促进自动化技术的发展，风能、核能、太阳能综合利用，市政、楼宇、环保等自动化技术将成为未来自动化市场的增长点。黄步余总结说：“石油化工行业从未放弃对新技术的开拓和追求，这促进了石油化工自动化技术的不断发展，另一方面，自动化技术的不断创新也同时推进了石油化工行业的发展转型。”
结束语
总之，在当前石油化工行业中努力开发自动化工作建设进程应用技术非常重要。一方面，提高石油化工业的自动化水准能够提高产业价值、降低生产经营成本，提高产品质量；另一方面，随着当前市场经济需求的愈发强劲，自动化应用技术的前景也愈发广泛，各行各业中也必然脱离不开自动化应用技术。为此，石油化工业加强自动化技术的研究与应用并最终再次做出突破，势必会提高自身产业核心竞争能力，在国内市场中占据主导地位。
参考文献
[1] 王晓光,王厉,厉励. 石油化学工业信息化和自动化控制技术的现状及发展[J]. 河南化工, 2004,(03) .
[2] 李志阳,胡晓亮. 论石油化工自动化技术的发展现状及关键所在[J]. 民营科技,2009,(10) .
[3] 黄步余,贾铁虎. 关于石油化工自动化的新发展[J]. 自动化博览, 2003,(S1) .
[4] 陈树刚. 石油化工自动化技术若干问题的探讨[J]. 中小企业管理与科技(上半月),2008,(05)
【关键词】石油化工 经济 自动化 关键技术
中图分类号： F407.22文献标识码：A 文章编号：
虽然，目前我国的石油化工业的整体产品质量、生产工艺、以及管理水准、自动化技术、信息化工作进程水平等方面与国外发达国家相比还有着不小差距。但我国高度重视石油化工自动化技术的发展。目前我国在石油化工业自动化技术研究与发展所取得的长足进展也说明了石油化工业综合自动化的应用前景非常广阔。
1 石油化工能源性产业关键技术的结构构成
一般而言，大型石油化工集团企业或相关行业都非常注重自动化发展水准以及实践应用成效的优化体现。因此，这些企业无不具备先进规模化的信息集成系统。如，美国、日本、英国等的上百家炼油企业、化工产业都已经实施过了CIMS计划。而其目的就是进一步提升自动化应用管理水平，促进产业化经济迅猛发展。常规而言，石油化工业在引入自动化应用技术时一般都会考虑以下几点。
其一，安全。所谓安全则是为自动化控制系统、检测板块、以及设备的运作装置等提供安全运行保障，具体的保障举措则是对装置系统、控制系统、检测系统等进行定期检查故障或阶段性维护等。
其二，成本。显然，成本问题则是考虑投入自动化技术应用研究所用的总体投资，这种投资一般需要先进技术工艺、技术指标权重等的分析与测评，以此才能衡量出具体的建模技术、控制技术等的最高输出作业效率，最终分析出降低生产物料能耗、资源耗损等的投资比重，保证最大化成产效益。
其三，运作效率。通过有组织、有规划的计划调度与先进工艺流程模拟技术等来加强设备的生产效率以及实际作业利用率等。其四，核心竞争力。这种核心竞争力的体现显然与自动化应用技术有着直接重要联系，一般会通过诸如ERP、SCM、CRM，电子商务，以及价值链等技术进行辅助，从而才能确保企业价值增值，在原有的技术硬件基础上提高自身综合实力。具体而言，结合国内外先进自动化技术的发展形势去看待自动化关键技术结构，可将其主要划分为三层结构。
PCS（过程控制系统）为代表的基础自动化层。主要内容包括先进控制软件、软测量技术、实时数据库技术、可靠性技术、数据融合与数据处理技术、集散控制系统（DCS）、现场控制系统（FCS）、多总线网络化控制系统、传感器技术、特种执行机构等。这是最基础的一层，是过程控制層,即按照生产计划,使用尽可能低的消耗,稳定的生产出更为优质的产品;
以MES（生产过程制造执行系统）为代表的生产过程运行优化层。主要内容包括先进建模与流程模拟技术、先进计划与调度技术、数据挖掘与数据校正技术、动态质量控制与管理技术等。中间一层是数据处理及工厂管理层,是由管理网及网上的服务设备构成的;
（3）以ERP（企业资源管理）为代表的企业生产经营优化层。主要内容包括企业资源管理（ERP）、供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）、产品质量数据管理（PqDM）、数据仓库技术、企业电子商务平台等等。这是决策层,生产是由计算机自动管理的按公司决策、市场分析、经济利益进行的。
2 石油化工业自动化的关键技术
2.1 数据库信息集成
石油化工业自动化技术的主要载体是信息集成，而数据库管理则是确保信息集成得以实现的必要基础。由于石油化工行业有着自身行业特性，它往往需求庞大的海量数据加以处理、同时能够对数据进行开发与应用，以此才能体现数据库管理系统的强大功能与实用价值，促进石油化工业实现管理系统的各项经济指标控制。所以，数据库管理系统基于此种海量信息需求处理的形态下，就要实时对数据的产生加工过程进行监督与控制。而负责监督与控制的数据库运用载体则为关系数据库与实时数据库。这两种数据库能够作为系统信息的集散地，并可独立完成相应操作，且能相互协调进行。这样，通过信息集成化的数据库后台数据加工处理，就能把各种信息加以充分运用，并实现信息集成共享，以此保障了信息的增值与充分利用。
2.2 决策支持
（1）经营决策分析。石油化工业生产经营过程同样与其他企业一样需求决策支持，即经营决策是指导石油化工业生产经营活动的执行准则，同时也是一项重点执行内容。但是，由于传统管理模式下的决策支持往往缺乏相应的经验积累、决策质量不高、随意性幅度较大等缺点。而当前结合信息产业技术下的ERP、CRM、SCM等信息系统的出现，使得各项决策与同行业信息、数据等能够加以整合并实现优化，从而利于当前石油化工业的经营生产决策部署，提高自动化应用水准。
（2）成本效益分析。成本效益分析的本质目的在于提高各项业绩指标的利润最大化。一般而言，石油化工业自动化生产经营过程中，所必须加以进行盈亏生产方案分析的一项工作就是实际成本投入与计划成本之间的对照工作。即分析好这一过程的经济指标并进行及时调整，能够利于企业决策质量上升一个档次，更贴近企业生产经营实际情况。
2.3 流程模拟运用技术
简单说，流程模拟就是对石油化工自动化经营生产过程加以模拟，即建立出反映生产原貌形态的过程模型。我们知道，炼油生产直至后续的原料油品经营过程所涉及到的内容非常多，并且过程复杂，因此，当前在石油化工业运用综合自动化技术中的流程模拟加以充分运用，将生产工艺机理与整个系统化炼油生产过程加以紧密结合开来，势必会提高石油化工生产过程的结构优化能力。而除此之外，在石油化工业中还有着测量、机械故障诊断等技术都是自动化领域研究的重点问题。
2.4自动化技术未来增长点
以低碳能源系统、低碳技术体系和低碳产业结构为基础建立低排放、低能耗、低污染的新经济发展模式促进了自动化技术的发展。我国二氧化碳排放量、工业能耗普遍偏高。其中，原油加工、乙烯加工、大型合成氨平均能耗水平均高于国际领先水平。为实现到 2020年单位 GDP 二氧化碳排放比 2005 年下降 40％~45％，需要探索一条适合我国国情的低碳经济发展途径，石油化工行业是重要行业之一。而发展新经济无疑将促进自动化技术的发展，风能、核能、太阳能综合利用，市政、楼宇、环保等自动化技术将成为未来自动化市场的增长点。黄步余总结说：“石油化工行业从未放弃对新技术的开拓和追求，这促进了石油化工自动化技术的不断发展，另一方面，自动化技术的不断创新也同时推进了石油化工行业的发展转型。”
结束语
总之，在当前石油化工行业中努力开发自动化工作建设进程应用技术非常重要。一方面，提高石油化工业的自动化水准能够提高产业价值、降低生产经营成本，提高产品质量；另一方面，随着当前市场经济需求的愈发强劲，自动化应用技术的前景也愈发广泛，各行各业中也必然脱离不开自动化应用技术。为此，石油化工业加强自动化技术的研究与应用并最终再次做出突破，势必会提高自身产业核心竞争能力，在国内市场中占据主导地位。
参考文献
[1] 王晓光,王厉,厉励. 石油化学工业信息化和自动化控制技术的现状及发展[J]. 河南化工, 2004,(03) .
[2] 李志阳,胡晓亮. 论石油化工自动化技术的发展现状及关键所在[J]. 民营科技,2009,(10) .
[3] 黄步余,贾铁虎. 关于石油化工自动化的新发展[J]. 自动化博览, 2003,(S1) .
[4] 陈树刚. 石油化工自动化技术若干问题的探讨[J]. 中小企业管理与科技(上半月),2008,(05)