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【摘 要】随着对于信息化社会的不断推进，智能技术被各个领域都应用的颇为广泛，尤其是在电力技术之中。为使电力事业迅猛发展，智能技术在电力系统自动化中被有效的应用着。这一技术已经成为现如今电力事业的核心主力，在电力事业中起到十分重要的作用，推动了电力事业的发展，提高了电力系统的性能。
【关键词】智能技术;电力;自动化
引言
推动自动化发展已经成为当代社会共同努力的目标，对于电力系统而言，自动化已经成为其不可或缺的一部分了。随着当今社会对于电力需求越来越高，电力行业的自动化水平也必然要求进一步的更新，这样智能技术在电力行业的发展就显得尤为重要。在满足当代社会电力的发展需求下，智能技术对于电力系统自动化的性能进行了提升，是电力发展史上的一个重要的里程碑。本文以当前社会对于电力系统的需求为基础，对智能技术在电力系统自动化中的有效应用进行简要分析以及探讨。
一、概述
（一）智能技术
随着科技社会的不断发展和应用，智能技术被广泛的应用在电力行业，是智能技术新的前进方向。智能技术是在传统技术的基础上进行了很大一步的提升，能及时的反映出问题的所在，并予以相应的解决方案，提高了对问题解决的效率。并且对于系统进行运行的速度也有明显的改变，对于稳定性能以及安全性能方面也有所提高。智能技术通过对于周围环境等其他因素，对于感知能力以及对于信息的掌控能力都进行了提升。这样，对于不定因素的控制就有所减少，这样增加了实际的控制效果。智能技术在组织和适应方面，都具有极其强大的功能，通过对周围环境的具体判断获得相应的知识，在实际之中更便于利用。因此，智能技术在如今社会发展之中起到相当重要的作用。
（二）电力系统自动化
电气自动化是以计算机技术为基础，对于电力系统进行控制的一种技术，其最终目的是达到自动控制。通过对于电力自动化的构建，使得传统的电力技术得到提升，从而实现自动管理、自动检测以及自动监控等目的。这样，可以节省对于电力系统管理、监控以及检测所使用的人力、物力以及财力资源。所以，对于电力系统自动化的实现具有非常重大的意义。通常来说，电力系统自动化包括对于变电站的自动化、对于调度电网的自动化以及对于配电网的自动化等等。在社会高速发展的当前时代，对于电力系统自动化的实现，不仅能够保证电力系统的正常运作，而且对于电力系统的生产效率也可以达到保障的效果，是实现电力现代化的重要阶段。
二、智能技术与电力系统自动化相融合
将智能技术与电力系统自动化相融合，是电力事业是一个重大的转折。不仅仅提高了电力系统的运行效率，对其安全性能以及稳定性能都起到提升的作用。在中国的电力事业发展之中，对于模糊控制技术、神经网络体系以及专家系统控制等技术都有着非常广泛的应用。并且，随着智能技术在电力系统自动化的发展越来越快，其所体现的价值也越来越多。电力系统自动化与智能技术进行融合，不仅能科学化的实现了电力系统的配置，而且对于电力事业的发展产生了重大的贡献。智能技术对于电力系统自动化的转变和创新，有效的改善了原先电力系统单一化的发展方向，而且对于电力系统的构建也更加的便捷、简单，适合当今社会的电力发展的需求。对于智能技术的集成发展就是智能技术发展综合化的一大重要体现，决定了智能技术逐步成为电力自动化系统研究的目标。电力行业实现对于智能化技术的有效融合，进而对于智能技术整体性的构建，能够起到扬长避短的作用。目前，中国电力系统自动化发展迅速，较多的智能技术已经运用到其中，体现社会发展价值的多样化。
三、应用
（一）模糊控制技术
模糊控制技术不仅仅只涉及到自动化技术，还与数学思想理论相结合。在传统的电力系统中，所运用的构建模式都相对而言较为简陋，在实际的应用过程之中，很难达到相应的水准。控制系统之中存在着很多的变量，情况很难达到统一，而模糊控制技术对于这一缺点进行了弥补，通过使用先进技术进行推理，将完整的数据进行控制，就能够自动分析并得到结果，然后选择最为精准的进行输出使用。模糊控制技术能够对存在变量的问题进行解决，对于数据的准确程度有着十分重要的提升，有效解决电力设备因为细节而产生的影响。模糊控制技术在日常生活之中被十分广泛的应用着，例如：电热炉以及汽车的自动变速器等等，运用模糊控制技术，温度的变化会通过细微的数据进行体现，大大节省了对于电力的浪费以及对于精准程度的提升。另外，信号灯等设施也运用了模糊控制技术，这类技术与我们的生活息息相关。所以，模糊控制技术的价值，足以应用到电力系统的各个领域。
（二）神经网络体系
神经网络体系是一种较为新型的技术，是由人工与控制理论进行相结合所发展产生的。具有极强的非线性，使其能够运用到电力系统的自动化之中。神经网络体系是神经元相组织的，有极强的学习、管理以及处理能力，因此备受关注，并且被广泛的应用。神经网络体系构建了控制原理，并且将大量的信息进行隐藏，防止被偷窥，保证了其安全性。以特定的方式进行控制，实现神经网络体系的运作过程。神经网络体系在医学等方面也有所应用，对于电力系统方面，神经网络体系可以对于数据进行自动分析，从而得出精确的消耗值以及总量等结果。这也就是说，神经网络体系所涉及的领域非常广泛，并且产生效果也十分显著。
（三）专家系统控制
专家控制系统是目前当今社会运用最为广泛的控制系统之一。通过对专家进行模拟，进而使得问题得到有效的解答，是一種非常经典的智能技术。其内部，包含多领域的高水平知识以及经验，是人工智能最完美的结合技术。在电力事业之中，专家系统控制主要用于对于系统的警告进行识别，并采取相应的措施进行应急处理。对于故障进行自动处理，保护系统的安全，促进系统的自动化。现如今，随着科学技术的不断发展，专家系统控制在电力系统自动化中的应用与日俱增。虽然，在现如今的电力事业之中，专家控制系统已经取得十分不俗的成绩，但是仍然存在着较多的问题有待解决。专家系统控制最大的问题就是自身并不具备组织工具，以至于对于一部分新的数据单纯靠专家控制系统是无法进行分析与解决的。所以，对于专家系统控制接下来的完善之中，增加对其深入研究是目前推动电力事业的首选。
四、结束语
根据前文所述，智能化技术是当今社会一种新颖的技术，更是电力事业之中不可缺少的一个重要组成部分。这种智能化技术，在当今社会技术的地位是不可取代的，智能技术在电力系统自动化中进行合理的应用，对电力系统的安全以及稳定发挥了重要作用，是电力自动化水平得到提升的一个重要阶梯和标志。随着智能技术的进一步发展以及社会需求的不断增长，所有因素都将在电力系统自动化之中都会被得到有效的控制，从而产生更加具有价值的效果。所以，将智能技术在电力系统自动化之中进行有效应用，是社会多样化发展的重中之重。因此，科研人员应该加强研究，勇于创新，将智能技术运用到最大的限度，以便于对于电力系统自动化性能更加有效的进行提升。
参考文献：
[1]陈晶炜，柴燕.电力系统自动化控制中的智能技术应用及其优势研究[J].现代工业经济和信息化，2019，9（01）：65-66.
[2]陈晶炜，柴燕.电力系统自动化控制中的智能技术应用及其优势研究[J/OL].现代工业经济和信息化：1-3[2019-06-10].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/14.1362.N.20190123.1700.002.html.
[3]孙华杰.电力系统自动化智能技术在电力系统中的优化运用探析[J].数字通信世界，2018（11）：154.
[4]李志强，刘昌，易永亮，陈强，熊小伏，王俊锞，张贵峰.智能技术在防冰抗冰工作中的应用及前景展望[J].南方电网技术，2018，12（06）：66-75.
[5]何轶.智能技术在电力系统自动化控制中的应用探究[J].城市建设理论研究（电子版），2018（05）：2.
（作者单位：无锡威泰迅电力科技有限公司）
【关键词】智能技术;电力;自动化
引言
推动自动化发展已经成为当代社会共同努力的目标，对于电力系统而言，自动化已经成为其不可或缺的一部分了。随着当今社会对于电力需求越来越高，电力行业的自动化水平也必然要求进一步的更新，这样智能技术在电力行业的发展就显得尤为重要。在满足当代社会电力的发展需求下，智能技术对于电力系统自动化的性能进行了提升，是电力发展史上的一个重要的里程碑。本文以当前社会对于电力系统的需求为基础，对智能技术在电力系统自动化中的有效应用进行简要分析以及探讨。
一、概述
（一）智能技术
随着科技社会的不断发展和应用，智能技术被广泛的应用在电力行业，是智能技术新的前进方向。智能技术是在传统技术的基础上进行了很大一步的提升，能及时的反映出问题的所在，并予以相应的解决方案，提高了对问题解决的效率。并且对于系统进行运行的速度也有明显的改变，对于稳定性能以及安全性能方面也有所提高。智能技术通过对于周围环境等其他因素，对于感知能力以及对于信息的掌控能力都进行了提升。这样，对于不定因素的控制就有所减少，这样增加了实际的控制效果。智能技术在组织和适应方面，都具有极其强大的功能，通过对周围环境的具体判断获得相应的知识，在实际之中更便于利用。因此，智能技术在如今社会发展之中起到相当重要的作用。
（二）电力系统自动化
电气自动化是以计算机技术为基础，对于电力系统进行控制的一种技术，其最终目的是达到自动控制。通过对于电力自动化的构建，使得传统的电力技术得到提升，从而实现自动管理、自动检测以及自动监控等目的。这样，可以节省对于电力系统管理、监控以及检测所使用的人力、物力以及财力资源。所以，对于电力系统自动化的实现具有非常重大的意义。通常来说，电力系统自动化包括对于变电站的自动化、对于调度电网的自动化以及对于配电网的自动化等等。在社会高速发展的当前时代，对于电力系统自动化的实现，不仅能够保证电力系统的正常运作，而且对于电力系统的生产效率也可以达到保障的效果，是实现电力现代化的重要阶段。
二、智能技术与电力系统自动化相融合
将智能技术与电力系统自动化相融合，是电力事业是一个重大的转折。不仅仅提高了电力系统的运行效率，对其安全性能以及稳定性能都起到提升的作用。在中国的电力事业发展之中，对于模糊控制技术、神经网络体系以及专家系统控制等技术都有着非常广泛的应用。并且，随着智能技术在电力系统自动化的发展越来越快，其所体现的价值也越来越多。电力系统自动化与智能技术进行融合，不仅能科学化的实现了电力系统的配置，而且对于电力事业的发展产生了重大的贡献。智能技术对于电力系统自动化的转变和创新，有效的改善了原先电力系统单一化的发展方向，而且对于电力系统的构建也更加的便捷、简单，适合当今社会的电力发展的需求。对于智能技术的集成发展就是智能技术发展综合化的一大重要体现，决定了智能技术逐步成为电力自动化系统研究的目标。电力行业实现对于智能化技术的有效融合，进而对于智能技术整体性的构建，能够起到扬长避短的作用。目前，中国电力系统自动化发展迅速，较多的智能技术已经运用到其中，体现社会发展价值的多样化。
三、应用
（一）模糊控制技术
模糊控制技术不仅仅只涉及到自动化技术，还与数学思想理论相结合。在传统的电力系统中，所运用的构建模式都相对而言较为简陋，在实际的应用过程之中，很难达到相应的水准。控制系统之中存在着很多的变量，情况很难达到统一，而模糊控制技术对于这一缺点进行了弥补，通过使用先进技术进行推理，将完整的数据进行控制，就能够自动分析并得到结果，然后选择最为精准的进行输出使用。模糊控制技术能够对存在变量的问题进行解决，对于数据的准确程度有着十分重要的提升，有效解决电力设备因为细节而产生的影响。模糊控制技术在日常生活之中被十分广泛的应用着，例如：电热炉以及汽车的自动变速器等等，运用模糊控制技术，温度的变化会通过细微的数据进行体现，大大节省了对于电力的浪费以及对于精准程度的提升。另外，信号灯等设施也运用了模糊控制技术，这类技术与我们的生活息息相关。所以，模糊控制技术的价值，足以应用到电力系统的各个领域。
（二）神经网络体系
神经网络体系是一种较为新型的技术，是由人工与控制理论进行相结合所发展产生的。具有极强的非线性，使其能够运用到电力系统的自动化之中。神经网络体系是神经元相组织的，有极强的学习、管理以及处理能力，因此备受关注，并且被广泛的应用。神经网络体系构建了控制原理，并且将大量的信息进行隐藏，防止被偷窥，保证了其安全性。以特定的方式进行控制，实现神经网络体系的运作过程。神经网络体系在医学等方面也有所应用，对于电力系统方面，神经网络体系可以对于数据进行自动分析，从而得出精确的消耗值以及总量等结果。这也就是说，神经网络体系所涉及的领域非常广泛，并且产生效果也十分显著。
（三）专家系统控制
专家控制系统是目前当今社会运用最为广泛的控制系统之一。通过对专家进行模拟，进而使得问题得到有效的解答，是一種非常经典的智能技术。其内部，包含多领域的高水平知识以及经验，是人工智能最完美的结合技术。在电力事业之中，专家系统控制主要用于对于系统的警告进行识别，并采取相应的措施进行应急处理。对于故障进行自动处理，保护系统的安全，促进系统的自动化。现如今，随着科学技术的不断发展，专家系统控制在电力系统自动化中的应用与日俱增。虽然，在现如今的电力事业之中，专家控制系统已经取得十分不俗的成绩，但是仍然存在着较多的问题有待解决。专家系统控制最大的问题就是自身并不具备组织工具，以至于对于一部分新的数据单纯靠专家控制系统是无法进行分析与解决的。所以，对于专家系统控制接下来的完善之中，增加对其深入研究是目前推动电力事业的首选。
四、结束语
根据前文所述，智能化技术是当今社会一种新颖的技术，更是电力事业之中不可缺少的一个重要组成部分。这种智能化技术，在当今社会技术的地位是不可取代的，智能技术在电力系统自动化中进行合理的应用，对电力系统的安全以及稳定发挥了重要作用，是电力自动化水平得到提升的一个重要阶梯和标志。随着智能技术的进一步发展以及社会需求的不断增长，所有因素都将在电力系统自动化之中都会被得到有效的控制，从而产生更加具有价值的效果。所以，将智能技术在电力系统自动化之中进行有效应用，是社会多样化发展的重中之重。因此，科研人员应该加强研究，勇于创新，将智能技术运用到最大的限度，以便于对于电力系统自动化性能更加有效的进行提升。
参考文献：
[1]陈晶炜，柴燕.电力系统自动化控制中的智能技术应用及其优势研究[J].现代工业经济和信息化，2019，9（01）：65-66.
[2]陈晶炜，柴燕.电力系统自动化控制中的智能技术应用及其优势研究[J/OL].现代工业经济和信息化：1-3[2019-06-10].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/14.1362.N.20190123.1700.002.html.
[3]孙华杰.电力系统自动化智能技术在电力系统中的优化运用探析[J].数字通信世界，2018（11）：154.
[4]李志强，刘昌，易永亮，陈强，熊小伏，王俊锞，张贵峰.智能技术在防冰抗冰工作中的应用及前景展望[J].南方电网技术，2018，12（06）：66-75.
[5]何轶.智能技术在电力系统自动化控制中的应用探究[J].城市建设理论研究（电子版），2018（05）：2.
（作者单位：无锡威泰迅电力科技有限公司）