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提出一种从车体正面俯视图识别车型的方法。选择车体面积和车窗上边缘分别到车体前、后端的距离的比值作为识别分类的特征向量,同时提高分类的可靠性。特征提取算法中,利用相位编组形式的霍夫(Hough)变换,精确定位车窗。实验结果验证了该方法的识别准确性以及优良的时效性,可以满足车辆识别的实时性要求。
基于车辆正面俯视图的车型识别方法
【摘 要】
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提出一种从车体正面俯视图识别车型的方法。选择车体面积和车窗上边缘分别到车体前、后端的距离的比值作为识别分类的特征向量,同时提高分类的可靠性。特征提取算法中,利用相位编组形式的霍夫(Hough)变换,精确定位车窗。实验结果验证了该方法的识别准确性以及优良的时效性,可以满足车辆识别的实时性要求。
【机 构】
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吕梁学院物理系
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2018年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61461025,61202314）,吕梁学院校内青年基金（ZRXN201414）（ZRQN201518）.
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