基于模糊推理系统路面平整度预测研究

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通过分析影响路面平整度的因素,选择公路技术等级、公路使用年份和路面铺装情况作为预测路面平整度的自变量。采用模糊聚类的方法论证了因素选取和调查数据的有效性,然后对各影响因素进行模糊化,选择适合的隶属函数,建立了多路输入和一路输出的模糊推理系统,并且得到了系统的输出曲面,从而论证了系统的合理性,为迅速方便掌握大范围路段平整度分布提供了计算方法。
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