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2．25阶和2．5阶网络零模型在与原始网络具有相同的联合度分布的基础上分别具有相同的平均聚类系数和聚类谱。针对如何快速有效地生成2．25阶和2．5阶零模型，基于随机置乱生成零模型的方法，提出一种生成2．25阶、2．5阶零模型的优化算法-dK-目标保持重连算法。该算法改进了Hamiltonian函数，结合模拟退火算法和Metropolis准则，以2阶零模型为起始网络，通过优化迭代，生成2．25阶和2．5阶网络零模型。通过仿真实验，精确计算了真实网络及其对应的2．25阶和2．5阶零模型的聚类系数和聚类谱，从而