网络舆情热点新闻发现技术研究

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随着互联网逐渐迈入移动化时代,智能手机和平板电脑等智能设备的广泛使用成为移动互联网时代的重要标志。网络新闻在成为移动互联时代重要信息来源的同时,网络热点新闻则成为网络舆论和社会舆论的重要源泉。因此,对网站发布的网络新闻内容进行监管及时发现热点新闻评论内容意见的倾向性,准确把握网络舆论动向显得尤为重要。为了实现热点新闻的发现及对不同领域热点新闻分级监管的需求,需要建立热点新闻发现规则及对热点新闻按照报道内容的不同进行领域分类。热点新闻发现及分类技术是网络舆情检测系统中的一项重要技术。本文在研究新闻结构及特点的基础上,针对大众和政府部门都比较关注的热点新闻,在深入研究新闻结构和特点的基础上改进热点新闻发现算法,并通过大量实验样本对改进算法的有效性进行了验证。
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