【摘 要】
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构建海绵城市云空间数据库可以整合不同管理部门分散的地理空间信息,实现海量数据的多用户高并发访问和检索、高可扩展性和可用性、高效存储和管理。为了处理海量空间数据,本
【机 构】
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SchoolofResourcesandEnvironment,Ningxia（China-Arab）KeyLaboratoryofResourceAssessmentandEnvironmentRe
【基金项目】
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Project(NZ1628)supported by the Natural Science Foundation of Ningxia,China
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构建海绵城市云空间数据库可以整合不同管理部门分散的地理空间信息,实现海量数据的多用户高并发访问和检索、高可扩展性和可用性、高效存储和管理。为了处理海量空间数据,本研究首先利用并行计算技术设计了包括Hadoop分布式文件系统和MapReduce的Hadoop分布式计算框架。其次,用一系列标准API设计了访问控制模块,包括空间数据存储层、云空间数据库访问层、空间数据访问层和空间数据分析层。然后,设计了一个检索模型,包括利用文件名直接寻址、3层并行检索和数据块检索策略。实现了多尺度、多源和海量空间数据的实时并行
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