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本文在建立了电机多元时序模型的基础上，通过逐步分析电机故障机理，确定将电机故障分为两大类（机械故障、电气故障）。利用模型参数φｉ作为初始模式向量并对其进行Ｋ－Ｌ变换，剔除两类故障分类信息的相同点，提取其异同点，将较多维的模式向量压缩为几维的模式向量，并利用Ｆｉｓｈｅｒ分类器，建立分类函数，从而能正确识别电机故障类型。