【摘 要】
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根据图像内部相关性和相邻像素之间的统计信息,本文构造了一种基于图像统计特性的二维形态小波变换,图像经该方法分解后,高频子带能以较大的概率等于零。在图像无损压缩试验
【机 构】
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武汉科技大学信息与计算科学系,武汉大学数学与统计学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70371032)
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根据图像内部相关性和相邻像素之间的统计信息,本文构造了一种基于图像统计特性的二维形态小波变换,图像经该方法分解后,高频子带能以较大的概率等于零。在图像无损压缩试验中,实验结果表明,与经典的形态小波变换算法相比,图像经本文算法分解后,高频子带的熵更低,高频子带系数中的零元素也更多,取得了很好的分析结果。
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