【摘 要】
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本文以山东省1992-2008年国内游客量为例，利用SPSS和Matlab软件定量分析BP神经网络模型、ARIMA模型、灰色系统GM（1，1）模型在不同时间尺度旅游客源市场预测方面的客观差异，得出以下
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本文以山东省1992-2008年国内游客量为例，利用SPSS和Matlab软件定量分析BP神经网络模型、ARIMA模型、灰色系统GM（1，1）模型在不同时间尺度旅游客源市场预测方面的客观差异，得出以下结论：（1）B．P神经网络模型适合于数据有波动中长期（15a左右）的旅游客源预测；（2）ARIMA模型适用于数据呈平稳趋势的中长期（10a左右）的客源预测；（3）灰色系．）LGM（1，1）模型适合于时间序列较短（5a以下）的预测，对于远期数据仅反映一种趋势；（4）时间序列越短，模型的平均相对误差越小，即预测精
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