【摘 要】
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人脸表情识别是人机交互领域的研究热点和难点之一。为了有效去除由于个体差异而造成的表情特征的差异，该文首先基于特征点矢量提出特征点距离比例系数；其后，又给出纹理形变能量
【机 构】
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北京航空航天大学电子信息工程学院,DepartmentofInformationandCommunicationEngineering
【基金项目】
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国家科技部中日国际科技合作项目(2010DFA11990);国家自然科学基金(61103097)资助课题
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人脸表情识别是人机交互领域的研究热点和难点之一。为了有效去除由于个体差异而造成的表情特征的差异，该文首先基于特征点矢量提出特征点距离比例系数；其后，又给出纹理形变能量参数的概念；最后，将二者融合用于人脸表情识别。所提方法在Cohn-Kanade数据库及BHU人脸表情数据库进行了测试，实验结果表明该方法较传统的方法在识别率上分别提高了4.5%与3.9%。
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