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在软件可靠性评估问题的研究中,构件存在动态失效的问题。为了提高软件可靠性的预测精度,在分析经典软件可靠性模型与神经网络可靠性模型研究的基础上,采用了一种神经网络组合软件可靠性模型。模型通过构造与所选基模型相适应的传递函数,实现了经典软件可靠性模型和神经网络的有机结合,这种神经网络组合模型可以用较小的网络规模获得满意的泛化特性。进行仿真的结果表明,神经网络组合模型能够有效提高软件可靠性的预测精度和效率。