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坏数据的存在对母线负荷预测的精度有较大影响。针对在实际工作中坏数据辨识和修补的结果不令人满意的情况，提出了一种新的规避坏数据影响的预测策略。提出了完全可信信息集的概念，在这一概念下将历史负荷进行合理划分，并分析了相互之间的横向联系和纵向联系：由此提出了以完全可信信息集为基础的预测策略，避免将修补后数据直接用于预测，妥善处理坏数据对预测效果的影响。描述了预测方法的实现过程，算例表明这一预测策略可以取得较好的效果。