安全检查表法及其衍生方法作为工程领域中广泛、详尽的安全评价方法之一,其所得评价结果十分详细.然而,安全检查表法在数据获取方面存在明显的局限性,该方法虽然能够根据国家或地方法律法规、企业事故经验、科研所得事故及事故树的特点进行预先编制,但数据输入工作依然需要进行繁复的人工操作,使得整个安全评价流程的效率大幅降低.为了解决这一问题,本文拟保留安全检查表法的核心分析构架,对不同等级的安全隐患进行量化评分;通过调研提炼出与隧道施工期安全隐患相关的众多关键词,依靠文本挖掘技术从隧道建设相关责任方汇集的各类文本资料中提取与工程安全相关的关键词,并构建层次分析指标体系对关键词进行归类和定量评价;引入惩罚型变权模型对层次分析法的量化评价过程进行优化.依托工程实例证明:(1)整体而言,变权分析做的评价结论相较于常权层次分析所得分析结果更为保守,变权综合评价值一般小于等于常权综合评价值,当评价指标状态值趋于满分状态时,变权与常权层次分析所得评价值基本相同;(2)引入惩罚型变权模型后,惩罚区间内指标状态值越差对应的变权权重越大,状态值越好对应的权重则会小幅降低,这一原理可有效改善优秀指标状态值对不良指标状态值的中和作用,使极端条件下不良指标的状态值在整个系统的综合评价中具有更大的影响力.