【摘 要】
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在实际电子测量分类系统中,随着机器学习技术的广泛应用,它面临着来自对抗性环境中敌手攻击的巨大挑战。利用非合作二人Stackelberg博弈,并结合实际存在的跟随者反应时延问题
【基金项目】
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国家自然科学基金（编号：60903157 60973118）资助项目, 国家“863”计划（编号：2009AA01Z422）资助项目
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在实际电子测量分类系统中,随着机器学习技术的广泛应用,它面临着来自对抗性环境中敌手攻击的巨大挑战。利用非合作二人Stackelberg博弈,并结合实际存在的跟随者反应时延问题,对敌手和数据挖掘者之间的交互行为进行了建模。和以前工作不同之处,在于本模型中考虑了跟随者反应时间对领导者和跟随者收益的影响。首先对Stackelberg博弈问题进行了形式化描述,然后对敌手分类问题进行了博弈建模,重点分析了此条件下博弈双方的收益,最后测试了本模型的正确性和有效性。实验结果表明,应该密切注意异常数据的变化,从而更好的对
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