【摘 要】
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人脸朝向是判断学生是否认真听课的重要线索,而其中所涉及的物体姿态检测技术一般需要6轴传感器、KINECT等专业设备。本文提出了一种采用单摄像头的便捷人脸朝向检测算法,该算法在基准照片和转动后的照片中找出人脸的5对匹配特征点,然后根据光学成像原理,通过粒子群算法找出这些匹配特征点所对应的旋转矩阵,从而求出旋转角度。实验表明,对刚性物体该算法的测量精度可以达到2度左右。该方法可以广泛用于人脸朝向检测,
【机 构】
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华中师范大学物理科学与技术学院,湖北武汉430079
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人脸朝向是判断学生是否认真听课的重要线索,而其中所涉及的物体姿态检测技术一般需要6轴传感器、KINECT等专业设备。本文提出了一种采用单摄像头的便捷人脸朝向检测算法,该算法在基准照片和转动后的照片中找出人脸的5对匹配特征点,然后根据光学成像原理,通过粒子群算法找出这些匹配特征点所对应的旋转矩阵,从而求出旋转角度。实验表明,对刚性物体该算法的测量精度可以达到2度左右。该方法可以广泛用于人脸朝向检测,或其他物体的姿态检测。
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