RBF网络在熔窑控制系统中的应用研究

来源 :佳木斯大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:sayaka66
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主要针对熔窑温度表现出的非线性、慢时变、大迟延和不确定性等特点,根据径向基函数神经网络具有可以逼近任意非线性映射、较快的学习速度并避免局部极小问题的能力,将RBF网络用于熔窑温度过程非线性模型的在线辨识,仿真结果表明能较好地跟踪温度的实际输出数据,具有较高的学习精度.
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