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文中提出了一种 SAR 图像目标提取的算法。通过 Bayes 准则,引入多模态 SAR 图像中有意义对象(如目标及其背景和背景杂波)的先验知识,进而获得相应的后验概率。在像素4邻域构架关系下,根据像素的后验概率和邻域像素的类属,决定中心像素的类属,从而完成 SAR 图像的分割,并提取出有意义的目标。仿真结果表明该算法具有很好的应用前景。