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高光谱影像数据的类标签样本获取困难，而在少量标签点情况下的分类精度通常不理想。为此，提出了一种改进的空间一光谱约束的图半监督分类算法（ spatial - spectral constrained graph - based semi - supervised classification,SS - GSSC）。首先，以欧氏距离结合RBF（radial basis function）核函数确定空间相似性权值；采用光谱相关角（spectral correlation angle，SCA）计算光谱相似性权值；