基于多主分量神经网络的同步DS-CDMA伪码盲估计

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：handy1989

【摘要】

：

针对批处理方法在实现非等功率同步直接序列码分多址（direct sequence code-division multiple access,DS-CDMA）信号伪码序列盲估计时存在的复杂度高、收敛速度慢的问题,引入了

【作者】

：

张天骐赵军桃江晓磊

【机构】

：

重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室

【出处】

：

系统工程与电子技术

【发表日期】

：

2016年11期

【关键词】

：

盲估计码分多址伪码多主分量神经网络 blind estimate code division multiple access （CDMA） pseudo

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针对批处理方法在实现非等功率同步直接序列码分多址（direct sequence code-division multiple access,DS-CDMA）信号伪码序列盲估计时存在的复杂度高、收敛速度慢的问题,引入了3种多主分量神经网络（Sanger NN、LEAP NN和APEX NN）。首先将已分段的一周期DS-CDMA信号作为神经网络的输入信号,用神经网络各权值向量的符号函数代表DS-CDMA信号各用户的伪码序列,然后通过不断输入信号来反复训练权值向量直至收敛,最终DS-CDMA信号各用户的伪码序

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