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Cassini的光学成像系统(Imaging Science Subsystem,ISS)拍摄了大量的土星及其卫星的图像,其中一部分可以用来做天体测量工作,但是需要人工挑拣出来,这是一项繁重的工作.研究目的是将这种工作自动化.为此,将卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)结合起来,提出了一种ISS图像可测性分类系统.系统首先通过深度卷积网络提取ISS图像的特征描述子,然后使用SVM分类器根据图像的特征