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行人检测在计算机视觉领域中越来越广泛的应用,使其有着重要的研究意义。尽管技术得到了显著的改进,行人检测仍然是一个存在挑战的难题,需要更精确更高效的算法。针对HOG特征的传统检测方法中存在的问题,该文提出一种融合颜色自相似性(CSS)特征的方法。利用颜色自相似性特征与描述人体轮廓特征的HOG特征互补,CSS反映图像内在几何布局和形状属性的特性,为提高检测效率,使用经主成分分析法(PCA)降维处理HOG和CSS特征。实验采用INRIA数据集作为训练样本训练SVM。对比单一使用HOG,该文的方法在检测速度