【摘 要】
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通过对粗糙集和BP神经网络的分析研究，以专家系统为核心，提出了一种基于粗糙集神经网络的燃煤发热量预测模型；选取影响燃煤发热量的6个参数，利用粗糙集理论对原始信息表进行约简
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通过对粗糙集和BP神经网络的分析研究，以专家系统为核心，提出了一种基于粗糙集神经网络的燃煤发热量预测模型；选取影响燃煤发热量的6个参数，利用粗糙集理论对原始信息表进行约简操作，去除冗余的属性和属性值，得到约简规则，并将其作为BP神经网络的输入，对燃煤发热量进行预测；通过分析对比线性回归方法和粗糙集神经网络方法，说明该模型能有效地简化神经网络的网络结构，减少网络的训练步数，提高网络的学习效率，能够较准确地对燃煤发热量进行预测。
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