考虑满意度成本的FAP不定参数TSFMO供应链设计

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针对生鲜农产品(Fresh Agricultural Product,FAP)配送过程中的多设施选址问题,提出一种考虑满意度及追溯成本的生鲜农产品不定参数两阶段模糊多目标(Two Stage Fuzzy Multi-Objective,TSFMO)供应链设计方法。首先,基于生鲜农产品特点,不仅考虑传统运输成本和固定设施位置成本,同时还考虑废物和废品处理成本及追溯成本,并建立满意度衰减函数来表达供应链中成员的满意度,提高模型的适应性;其次,针对经济环境变化,设置模糊参数的FAP供应链模型,同时为获得最优解,利用两阶段概率线性规划进行求解,提升优化效果;最后,通过实验显示,所提算法在具有最优优化目标值情况下,仅需6.3 s完成优化过程,体现了算法较高的计算精度和效率。
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