【摘 要】
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为了准确提取较大范围的塑料大棚分布信息,本文以地处太湖流域的常州市为例,利用Landsat8影像,基于塑料大棚光谱特征分析和可分离性分析,选取Landsat8影像7个多光谱波段、1个
【基金项目】
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国家自然科学重点基金项目“青藏高原陆面再分析关键技术及数据集”(编号:91437220);中国科学院重点部署项目“农业污染排放、入河调查监测与评估”(编号:KZZD-EW-10-04-2);南京信息工程大学人才启动项目“基于遥感的中国稻田生态系统甲烷排放模拟研究”(编号:20161036);国家重点研发计划项目“主要农田土壤氨挥发特征与控制原理”(编号:2017YFD0200101)共同资助
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为了准确提取较大范围的塑料大棚分布信息,本文以地处太湖流域的常州市为例,利用Landsat8影像,基于塑料大棚光谱特征分析和可分离性分析,选取Landsat8影像7个多光谱波段、1个热红外波段以及归一化植被指数、归一化裸土指数、改进的归一化水体指数3个常用遥感指数,运用Logistic回归分析法,构建新塑料大棚指数(new plastic greenhouse index,NewPGI)。精度验证结果表明,在样本区域,基于高分影像制作的塑料大棚参考图,NewPGI的总体分类精度为94. 9%,Kappa系数为0. 74;在常州市,基于Google Earth平台选取验证样本点,NewPGI的总体精度为91.28%,Kappa系数为0.78。且相比于现有塑料大棚指数,NewPGI在复杂地表覆盖情况下塑料大棚的提取效果更好。
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