【摘 要】
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针对广义互相关时延估计的性能在低信噪比环境下会恶化的问题,在理论分析广义二次相关时延估计算法的基础上,研究了HB加权函数和相关希尔伯特差值法的时延估计算法,提出了一
【基金项目】
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国家科技重点实验项目,项目编号:61421020405
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针对广义互相关时延估计的性能在低信噪比环境下会恶化的问题,在理论分析广义二次相关时延估计算法的基础上,研究了HB加权函数和相关希尔伯特差值法的时延估计算法,提出了一种基于HB加权函数的广义二次相关希尔伯特差值时延估计算法。通过MATLAB仿真,对比了新算法和二次互相关算法、传统互相关算法时延估计效果。仿真结果表明:文中提出的算法相比二次互相关算法,锐化了互相关函数峰值;相比传统互相关算法,在低信噪比环境下,仍有较好的时延估计效果,具有一定的实用价值。
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