【摘 要】
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图像质量的客观评价具有片面性,只能评估图像质量的某方面;主观评价具有不可重复性,受外部以及观察者本身因素影响,无法确保评价结果的可靠性。本文提出一种综合评价图像质量的方法。对图像数据同时进行主观和客观评价,并将主观评分映射到客观指标。由此,用客观指标综合表征图像的主观和客观评价结果,使得能够被准确定义和计算的客观指标具有临床诊断意义。对于客观评价,计算CNR作为图像的客观指标。对于主观评价,由于主
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图像质量的客观评价具有片面性,只能评估图像质量的某方面;主观评价具有不可重复性,受外部以及观察者本身因素影响,无法确保评价结果的可靠性。本文提出一种综合评价图像质量的方法。对图像数据同时进行主观和客观评价,并将主观评分映射到客观指标。由此,用客观指标综合表征图像的主观和客观评价结果,使得能够被准确定义和计算的客观指标具有临床诊断意义。对于客观评价,计算CNR作为图像的客观指标。对于主观评价,由于主观评分标准的分数定义模糊,提出一种基于图像比较的主观评价方法。该方法通过比较两张图像的质量好坏,根据比较
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对取自饮用水处理过程中的水样分别进行氯消毒和氯胺消毒,分析不同饮用水处理工艺对7类18种消毒副产物(DBPs)生成潜能的影响,测定的DBPs包括含碳DBPs[三卤甲烷(THMs)、卤乙酸(HAAs)、卤代酮(HKs)、三氯乙醛(CH)]和含氮DBPs[卤乙腈(HANs)、三氯硝基甲烷(TCNM)、总亚硝胺(TONO)]。结果表明,混凝、沉淀和过滤工艺均能有效降低卤代DBPs的生成潜能,活性炭吸附反
在超高层足尺试验塔上,研究内螺旋管单立管排水系统的横干管对模拟污物的输送能力。试验结果表明,管径为DN100的排水横干管对模拟污物的输送能力受管道坡度的影响较大,在相似坡度下,管径为DN150的排水横干管对模拟污物的输送能力较好,并且系统1层横支管内压力受到的影响较小。
我国寒地气候严酷,室外环境季节波动大,夏季热岛效应严重、冬季日照时长短,建筑能耗高、碳排放量大,且室内环境品质改善难。同时,我国寒地人口稠密、面积广袤。寒地建筑与城镇建设在节能保温、耐候抗寒等领域面临着诸多挑战,但也蕴含着巨大的创新潜力和产业动能。十八大以来,我国将生态文明建设上升为国家战略,十九大报告倡导建立健全绿色低碳循环发展的经济体系。《"健康中国2030"规划纲要》的提出更是将人居环境品质
Image fusion based on the sparse representation(SR)has become the primary research direction of the transform domain method. However, the SR-based image fusion algorithm has the characteristics of hig
在雾、霾等恶劣天气条件下采集的图像会严重降质,极大的影响图像的实用价值。为提高大气退化图像质量,针对雾天大气退化图像的去雾问题开展研究,首先探究了雾天成像的基本原理,接着,通过分析暗通道先验原理,提出了一种结合峰值信噪比的暗通道先验去雾改进算法,用以有效提高去雾后图像的细节清晰度,最后,通过与直方图均衡、多尺度Retinex等图像增强算法和传统暗通道先验算法进行仿真比较分析,来验证算法的有效性。
为提高图像标注精度,针对如何融合图像文本特征和视觉特征的问题,提出基于对偶主题空间的图像标注技术。首先将图像的视觉特征与文本标注表示为同一对象的两种视图方式,运用偏最小二乘(PLS)的多元统计分析理论,考虑两个特征空间之间的语义对偶关系,抽取得到双模态共有语义信息;然后在双模主题构成的对称空间上构建一个非概率主题标注模型;最后,待标注图像根据视觉特征在对偶主题空间的投影计算出标注的预测向量,设置阈
本文利用数字图像处理知识,结合光学成像知识,解决了高光曲面难获取细节图像的问题,提出了基于图像处理技术的不锈钢表面缺陷检测方法。对缺陷图像进行均值滤波、灰度变化,自动阈值分割方法,最后通过特征提取判别缺陷类型。实验表明,该方法简单、速度快、精度高,能有效识别不锈钢汤勺表面的疵点缺陷和划痕缺陷。
目的探讨图像定量分析技术在病理诊断中的应用价值。方法以肾间质纤维化IHC病理切片为例,采用图像分析的定量技术,对病理诊断中的免疫组化特异性显色图像进行定量计算,计算其阳性染色的面积。结果 IHC病理指标α-SAM阳性染色面积比递增,分别是0. 143%(第0天,未见阳性)、7. 36%(第2天,阳性+)、12. 17%(第4天,阳性++)、22. 03%(第6天,阳性+++)。结论相比传统的病理诊
组织病理全切片成像技术在医学病理领域得到快速发展,基于人工智能、深度学习的数字病理图像分析和癌症辅助诊断方法已成为该领域研究的热点问题。基于内容的组织病理图像检索是该领域的一个重要研究方向,通过在病理数字切片库中查找、返回相似区域及其所在病例方式,为医生诊断提供帮助,相较于常用的基于组织切片分割、分类的辅助诊断模式,病理图像检索应用能为医生提供更全面、更丰富的辅助诊断信息。以组织病理图像检索为基础
由于目前带标注的医学图像稀缺且不平衡,论文针对带标注的视网膜眼底图的生成提出一种有效的分步生成方法。首先训练一个标注生成对抗网络用于生成血管树标注图像,然后训练一个标注转换对抗网络用于将血管树转换为视网膜眼底图。两步训练完后实现输入一段噪声即可同时生成血管树和视网膜眼底图。生成的标注和医学图像有合理的解剖结构,应用于分割任务中也表现出与真实训练集相近的精度。以上结果表明本文提出的分步生成模型生成的