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针对锌钡白干燥煅烧过程建模难的问题,提出了一种基于T-S模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建模方法.通过对模糊辨识系统的结构辨识和参数辨识,使网络自主、迅速地收敛到要求的输入输出关系.文章讨论了该网络的结构和学习算法,并通过仿真研究得出其良好的实际应用价值.
基于T-S模型的锌钡白干燥煅烧过程自适应神经模糊推理系统建模
【摘 要】
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针对锌钡白干燥煅烧过程建模难的问题,提出了一种基于T-S模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建模方法.通过对模糊辨识系统的结构辨识和参数辨识,使网络自主、迅速地收敛到
【机 构】
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华南理工大学自动化科学与工程学院
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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2004年4期
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