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期刊论文
基于扰动的加速神经网络模型及其应用
基于扰动的加速神经网络模型及其应用
来源 :合肥工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:doboho
【摘 要】
:
针对BP算法收敛速度慢且存在局部极小值的问题,提出了基于扰动的加速神经网络DABP模型;研究结果表明,DABP模型提高了网络的收敛速度和计算精度,增强了全局搜索能力,达到了加
【作 者】
:
金光球
汪莲
曹明宏
周玉良
【机 构】
:
合肥工业大学,安徽鸿路钢结构有限公司
【出 处】
:
合肥工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2005年10期
【关键词】
:
BP神经网络
扰动
收敛速度
全局搜索
back-propagation neural network
disturbance
speed of conve
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针对BP算法收敛速度慢且存在局部极小值的问题,提出了基于扰动的加速神经网络DABP模型;研究结果表明,DABP模型提高了网络的收敛速度和计算精度,增强了全局搜索能力,达到了加速神经网络的训练效果,并提高了网络的预测能力.
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