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借助遗传算法中交叉和选择的思想策略,提出一种改进的粒子群算法对模糊支持向量机的参数进行优化选择.结果表明：该方法能够减少模糊支持向量机参数选择的盲目性,增强了模糊支持向量机的泛化能力,同时也提高了其分类精度.
基于改进PSO算法参数优化的模糊支持向量分类机
【摘 要】
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借助遗传算法中交叉和选择的思想策略,提出一种改进的粒子群算法对模糊支持向量机的参数进行优化选择.结果表明：该方法能够减少模糊支持向量机参数选择的盲目性,增强了模糊支
【机 构】
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重庆师范大学计算机与信息科学学院,信阳职业技术学院网络中心,信阳农业高等专科学校计算机系
【出 处】
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信阳师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年2期
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