【摘 要】
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利用损伤发生前后的频率变化识别纤维增强复合材料 （FRP） 弧形层合板中的分层损伤.首先建立含分层损伤的FRP弧形板有限元模型, 在不同分层损伤情况下计算弧形板的频率, 与无损
【机 构】
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广州大学广州大学-淡江大学工程结构灾害与控制联合研究中心,中铁二局集团有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51508118);广东省自然科学基金资助项目(2016A030310261);广东省科技计划资助项目(2016B050501004);广州市属高校科技计划资助项目(1201431041)
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利用损伤发生前后的频率变化识别纤维增强复合材料 （FRP） 弧形层合板中的分层损伤.首先建立含分层损伤的FRP弧形板有限元模型, 在不同分层损伤情况下计算弧形板的频率, 与无损伤弧形板比较后得到频率改变量.分别使用遗传算法、 有代理模型的遗传算法和人工神经网络等三种逆向检测算法对分层的界面、 位置和大小进行识别, 发现遗传算法比人工神经网络的预测精度要高很多, 而有代理模型的遗传算法由于采用近似模型替代遗传算法中的有限元模型, 大大提高了算法的运算效率, 在保证精度的前提下, 损伤识别的时间是直接遗传算法
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