【摘 要】
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被广泛应用于线上支付等相关领域的安全认证的人脸识别技术仍存在被欺骗攻击的风险。提出一种利用非接触的方式从含有心率信息最高的G通道获取含有心率变化信息的经过算法处
【基金项目】
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江西省教育厅高等学校教学改革研究课题(JXGJ-16-12-5);江西中医药大学校级课题(2014jzzdxk021,2014jzyb-3,2016jzgy-06)
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被广泛应用于线上支付等相关领域的安全认证的人脸识别技术仍存在被欺骗攻击的风险。提出一种利用非接触的方式从含有心率信息最高的G通道获取含有心率变化信息的经过算法处理达到活体检测的技术。由于活体心率在短时间内不会发生突变,而欺骗攻击测得的心率会变化异常,从而心率变化可以作为活体检测的依据。分别将非接触式实时获取的心率和人脸相似度数据通过变换,来获取标准差与阈值比较,综合判断得出是否为活体。经过大量实验数据分析和现有活体检测技术比较,该算法可以准确识别真人、纸质照片、电子照片和电子视屏。多种类型的抗假体证实了该
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