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试验获取了南方地区几种典型生物质固体废弃物的热解失重特性,运用多层前馈神经网络实现了对不同温度条件下失重特性的准确模拟,对ANN模型的准确性和训练精度进行了讨论.研究证实了人工神经网络应用热学过程模拟的可行性和有效性.
基于多层前馈网络的生物质热解失重过程模拟
【摘 要】
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试验获取了南方地区几种典型生物质固体废弃物的热解失重特性,运用多层前馈神经网络实现了对不同温度条件下失重特性的准确模拟,对ANN模型的准确性和训练精度进行了讨论.研究
【机 构】
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华南理工大学电力学院
【出 处】
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太阳能学报
【发表日期】
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2003年5期
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