【摘 要】
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本文针对电动汽车的充放电管理优化问题进行了相关分析与探讨.通过建立RBF神经元网络预测模型,合理预测24小时1万辆电动汽车充电功率,并利用平均积分公式算出每个时间段平均
【机 构】
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宿迁学院信息工程学院,江苏 宿迁,223865
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本文针对电动汽车的充放电管理优化问题进行了相关分析与探讨.通过建立RBF神经元网络预测模型,合理预测24小时1万辆电动汽车充电功率,并利用平均积分公式算出每个时间段平均值,从而得出24小时1万辆电动汽车在每个时间段所对应的功率.同时建立多目标线性规划模型,可以在改变3种充电功率比例后,既能满足用户的需求,也能减少设备投资降低电动汽车无序充电负荷的峰谷差,从而得出最优比例.
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