【摘 要】
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飞参数据的预处理是获取飞参数据中有效信息以进一步应用的首要前提,对数据中的噪声和奇异值进行处理显得尤为重要。小波神经网络(Wavelet neural network,WNN)将神经网络的
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飞参数据的预处理是获取飞参数据中有效信息以进一步应用的首要前提,对数据中的噪声和奇异值进行处理显得尤为重要。小波神经网络(Wavelet neural network,WNN)将神经网络的自学习特性与小波局部聚焦性结合,具有快速的学习能力和良好的容错能力,同时,基于时频分析构造的小波网络还具有有限频带性质。本文将小波神经网络用于飞参数据的预处理,结果表明,该方法能有效地滤除数据中的噪声,剔除奇异值。
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