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烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点,况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响.据此提出利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型.通过对现场实际数据进行仿真,表明该方法鲁棒性强,准确性高,泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值.
基于多传感器数据融合技术的烧结矿碱度预报模型研究
【摘 要】
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烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点,况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响.据此提出利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型.通过对现场
【机 构】
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昆明理工大学
【出 处】
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昆明理工大学学报：理工版
【发表日期】
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2005年z1期
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