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传统的学业诊断需要耗费教师大量的时间和精力,而且对隐含数据分析不够深入,缺乏连续的信息,无法形成动态学业诊断。在数据挖掘技术与教育的深度融合下,学业诊断更科学、精准。结合自适应学习方式,面向高职学生通过数据采集、分析、应用、反馈构建的学业诊断模型可以精准诊断学习问题,正确定位学习需求,实现个性化学习资源推送,促进学习效果的提升。