【摘 要】
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针对繁忙机场高峰时段的资源紧张、航班计划不合理等情况,在减少航班延误时间的前提下,引入基尼系数来定义航空公司的公平性,建立了航班时刻调整总量最小和各航空公司公平性最优的双目标优化数学模型.针对性地设计交叉、变异算子,对传统多目标遗传算法进行了改进,结合重庆江北机场实际运行数据进行了实例验证.并将所选择的航班时刻优化方案与历史数据进行对比,数据结果表明:总延误时间减少了61％,基尼系数降低为0.2,每15min放行航班数量方差降低至4.46,从而验证了所提出方法的可行性.
【机 构】
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中国民用航空飞行学院,四川广汉618000;民航局第二研究所,四川成都610000
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针对繁忙机场高峰时段的资源紧张、航班计划不合理等情况,在减少航班延误时间的前提下,引入基尼系数来定义航空公司的公平性,建立了航班时刻调整总量最小和各航空公司公平性最优的双目标优化数学模型.针对性地设计交叉、变异算子,对传统多目标遗传算法进行了改进,结合重庆江北机场实际运行数据进行了实例验证.并将所选择的航班时刻优化方案与历史数据进行对比,数据结果表明:总延误时间减少了61％,基尼系数降低为0.2,每15min放行航班数量方差降低至4.46,从而验证了所提出方法的可行性.
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