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针对密度峰值快速搜索聚类（Clustering by fast search and find of density peaks,DPC）算法截断距离dc需手动给出的缺陷,提出了布谷鸟优化的密度峰值快速搜索聚类算法（An Improved Cuckoo Search Optimization-based Density Peak Clustering Algorithm,CS-DPC）。引入余弦相似度原理,将方向与实际距离相结合,更好区分两类簇中间区域数据点的归属度。选择5个人工数据集和3个标准UCI数据