【摘 要】
：
作为生活垃圾焚烧发电系统的核心设备,垃圾料斗有着无可替代的作用,随着环保监管部门的要求越来越严格,原有的垃圾料斗已无法满足要求,因此,有必要开发新型垃圾料斗。该文论述了新型垃圾焚烧用投料斗的研发背景、研发目的和研发过程,并且在项目现场进行过程和结论的验证,并总结出了一套适用于国内垃圾焚烧发电项目起炉阶段的操作要领。
论文部分内容阅读
作为生活垃圾焚烧发电系统的核心设备,垃圾料斗有着无可替代的作用,随着环保监管部门的要求越来越严格,原有的垃圾料斗已无法满足要求,因此,有必要开发新型垃圾料斗。该文论述了新型垃圾焚烧用投料斗的研发背景、研发目的和研发过程,并且在项目现场进行过程和结论的验证,并总结出了一套适用于国内垃圾焚烧发电项目起炉阶段的操作要领。
其他文献
视觉—惯性导航定位技术是一种利用视觉传感器和惯性传感器实现载体的自定位和周围环境感知的无源导航定位方式,可以在全球定位系统(global positioning system, GPS)拒止环境下实现载体6自由度位姿估计。视觉和低精度惯性传感器具有体积小和价格低的优势,得益于二者在导航定位任务中的互补特性,视觉—惯性导航系统(visual inertial navigation system, V
随着现代科学技术的快速发展,立体显示技术为临床医生的双眼视觉功能和临床应用场景,提供了现实模拟度更高的载体,并成为当前计算机视觉和临床医学领域共同研究的热点。在微创手术术前,与传统的平面显示技术相比,沉浸式立体显示技术能够提供更生动、准确的3维人体生理和病理影像,使医生更易于判断病变的层次、形状和血管等复杂结构及解剖关系;同时虚拟现实能够为医学培训及手术预演提供沉浸式的手术情境模拟,帮助医生高效地
由于多模态数据的快速增长,跨模态检索受到了研究者的广泛关注,其将一种模态的数据作为查询条件检索其他模态的数据,如用户可以用文本检索图像或/和视频。由于查询及其检索结果模态表征的差异,如何度量不同模态之间的相似性是跨模态检索的主要挑战。随着深度学习技术的推广及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的显著成果,研究者提出了一系列以深度学习为基础的跨模态检索方法,极大缓解了不同模态间相似性度量的挑战,本文称
该文采用QUCS-S软件对多级放大电路进行仿真模拟。模拟过程中,在基本共射极放大电路中引入分压式电阻和电压串联式负反馈,可直接观察到其对整个电路动态指标造成的影响。仿真结果表明,引入了负反馈后的闭环系统与开环系统相比,其波形更加稳定,通频带宽度得到改善;引入分压式电阻的目的是稳定系统的静态工作点,模拟结果与理论结果一致。因此,通过计算机仿真可在实验前先行验证计算得出的结果,有效解决了实际操作中的烦琐性问题,同时也有利于学习者更好地掌握该部分内容。
从手机解锁、小区门禁到餐厅吃饭、超市收银,再到高铁进站、机场安检以及医院看病,人脸、虹膜和指纹等生物特征已成为人们进入万物互联世界的数字身份证。生物特征识别赋予机器自动探测、捕获、处理、分析和识别数字化生理或行为信号的高级智能,是一个典型而又复杂的模式识别问题,一直处于人工智能技术发展前沿,在新一代人工智能规划、"互联网+"行动计划等国家战略中具有重要地位。由于生物特征识别涉及公众利益攸关的隐私、
超大型海上油田设施一体化拆解装备的主要功能是对海上废弃钻井平台进行拆解和转运;其中,举升系统在作业过程中可以用于托举平台,作业时举升臂最大承载载荷为3000 t。为满足海上作业的使用要求,在保证结构强度的同时,应尽量减少设备的质量。该文首先通过构建举升系统的有限元模型,对各种作业工况进行仿真并校核关键部件的结构强度;其次,根据结构强度计算结果;最后,确定危险位置并进行补强,同时对安全系数较高的举升臂尾部进行减重优化。该项目通过仿真手段实现了在设计阶段对举升系统强度的校核,并通过结构优化在一定程度上减少了设
光伏板作为发电装置已经广泛应用于陆地上的各种环境中,虽然在浮标、船舶以及岛礁等恶劣环境下也会使用光伏板,但这些场合的使用环境基本上与陆地的使用环境相似。目前,针对光伏板能否长期在海水浸泡的环境中使用以及浸没在海水中时会对发电效率造成多大影响的研究较少。该文通过一些简单试验并结合光伏板在波浪滑翔器上的使用情况对上述2个方面开展了一些有益的探索实践。
大多数与衰老相关的健康问题,如皱纹、心脏病和阿尔茨海默氏症,都是由体内过度的氧化应激引起的。高脂饮食(HFD)引起的高脂血症会导致机体脂质代谢紊乱、氧化应激等,为探究葛仙米对饮食诱导的小鼠高脂血症的保护作用,实验选用6周龄C57BL/6J雄性小鼠,先喂饲高脂饲料(HFD)4周,然后在高脂饲料中添加不同剂量的葛仙米饲喂6周。结果表明,高脂饮食可导致小鼠高脂血症和明显的血脂异常。高脂饮食中添加葛仙米可降低血清甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C),升高高密度脂蛋白胆固醇(HDL-
在自动驾驶、机器人、数字城市以及虚拟/混合现实等应用的驱动下,三维视觉得到了广泛的关注。三维视觉研究主要围绕深度图像获取、视觉定位与制图、三维建模及三维理解等任务而展开。本文围绕上述三维视觉任务,对国内外研究进展进行了综合评述和对比分析。首先,针对深度图像获取任务,从非端到端立体匹配、端到端立体匹配及无监督立体匹配3个方面对立体匹配研究进展进行了回顾,从深度回归网络和深度补全网络两个方面对单目深度
由于交换耦合纳米复合多层膜体系同时拥有硬磁相的高矫顽力和软磁相的高剩磁的优点,因此引起了业界的广泛关注。该文运用微磁学方法,并采用计算机进行模拟,系统地研究了交换耦合SmCo5/Co多层膜体系退磁中的磁化反转过程,得到了纳米复合多层膜体系的成核场。研究发现交换耦合SmCo5/Co多层膜体系成核场HN随硬磁相厚度Lh和软磁相厚度Ls变化而变化的规律,成核场随软磁相厚度的增大而减小,随硬磁相厚度的增大而增大;当软、硬磁相厚度同时增大时,成核场受到的影响会变小;当硬磁