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特征选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题，其本质上是一个多因素的优化问题，该文将试验设计与多因素优化问题联系起来，利用正交试验设计的统计行性，从行征集中筛选有效鉴别特征子集。在南京理工大学NUST603HW手写汉字库以及Concordia大学的CENPRMI手写体阿拉伯数字数据库上的试验结果表明，所提出的特征选择方法不仅提高了识别率，而且识别结果十分稳定。