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对基于CFA(颜色滤波阵列)模型的篡改检测算法进行了改进。其检测过程为:首先,利用插值算法得到像素位置的预测误差,根据预测误差计算出CFA单元特征;然后,利用EM(期望最大化)算法估计特征模型的参数,算法对篡改位置的均值不做事先确定(从实验来看这种改进具有较好的效果);最后,利用贝叶斯理论计算出每个像素点的似然率,根据似然率的不同来定位篡改区域。在进行单CFA阵列模式检测的情况下,对多种CFA阵列模式的图像也进行了检测分析,实验结果显示,该算法能够对多种CFA阵列模式的图像准确定位篡改区域。