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此次研究分析分别采用了K-means算法、BIRCH算法、DBSCAN算法、高斯混合模型GMM、Mean Shift算法,对多个不同数据集进行聚类训练,并采用CH值、轮廓系数、聚类均值以及聚类准确率作为评价指标对模型进行评估,还将多个模型进行对比分析,对算法进行剖析研究.
基于机器学习的聚类算法研究分析
【摘 要】
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此次研究分析分别采用了K-means算法、BIRCH算法、DBSCAN算法、高斯混合模型GMM、Mean Shift算法,对多个不同数据集进行聚类训练,并采用CH值、轮廓系数、聚类均值以及聚类准
【机 构】
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华北理工大学理学院,河北唐山,063210华北理工大学冶金与能源学院,河北唐山,063210;华北理工大学药学院,河北唐山,063210;
【出 处】
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数码设计（下）
【发表日期】
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2020年6期
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