【摘 要】
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针对绿色供应商数量增多带来巨大计算复杂性的问题,文章提出基于遗传启发式属性权搜索策略优化模糊C-均值(GW-FCM)与VIKOR相结合的绿色供应商选择模型.基于巩固数据挖掘技术,
【机 构】
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哈尔滨工程大学经济管理学院,哈尔滨150001;清华大学经济管理学院,北京100084
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针对绿色供应商数量增多带来巨大计算复杂性的问题,文章提出基于遗传启发式属性权搜索策略优化模糊C-均值(GW-FCM)与VIKOR相结合的绿色供应商选择模型.基于巩固数据挖掘技术,制定优化方案搜索属性权使FCM交替优化,在约束区间内改进属性权,由此得到合理的供应商划分.构建绿色供应商评价指标体系包括:绩效评价指标和环境评价指标,基于上述聚类方法分两步聚类,根据绩效评价值和环境评价值聚类确定最佳绿色供应商集群,最后采用VIKOR结合GA搜索的属性权对最佳绿色供应商集群进行最终排名.利用数据挖掘方法与多准则决策分析解决绿色供应商选择问题,有效降低选择复杂度和决策者工作量,案例分析说明了该方法的有效性和实用性.
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