面向噪声数据的强化模糊规则模型及实现

来源 :计算机科学与探索 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chunhuaqiuyue

【摘要】

：

针对强化模糊规则模型抗噪性能较差的问题,提出了基于中智模糊聚类的强化模糊规则(reinforced rule-based fuzzy model based on neutrosophic C-means clustering,NCM-RRbF)

【作者】

：

贾海宁王士同

【机构】

：

江南大学数字媒体学院,江南大学江苏省媒体设计与软件技术重点实验室

【出处】

：

计算机科学与探索

【发表日期】

：

2018年11期

【关键词】

：

模糊规则中智模糊聚类基于背景的模糊聚类加权最小二乘方法 fuzzy rule neutrosophic C-means clustering contex

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针对强化模糊规则模型抗噪性能较差的问题,提出了基于中智模糊聚类的强化模糊规则(reinforced rule-based fuzzy model based on neutrosophic C-means clustering,NCM-RRbF)模型。首先将中智模糊集与模糊C均值方法相结合,得到中智模糊聚类算法(neutrosophic C-means clustering,NCM)。然后通过将NCM方法用于强化模糊规则(reinforced rule-based fuzzy,RRbF)模型的初始规则生成

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