【摘 要】
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本文以拌土大豆和水培水稻为研究对象,论述了Pb在植物-土壤系统中的分配规律,拌入土壤中的Pb仅有0.1—0.3%为植物所吸收,其余绝大部分残留在土壤里。被植物所吸收的Pb约90—98%积累在根系,且随着处理浓度递增而积累越多;2—10%积累在茎叶:可食部分<0.1%、或没有积累。Pb对植株生长发育毒害小,不易出现可见伤害,但对大豆的光合作用、水稻的光合蒸腾作用都有明显的抑制,说明这两个生理指标对P
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本文以拌土大豆和水培水稻为研究对象,论述了Pb在植物-土壤系统中的分配规律,拌入土壤中的Pb仅有0.1—0.3%为植物所吸收,其余绝大部分残留在土壤里。被植物所吸收的Pb约90—98%积累在根系,且随着处理浓度递增而积累越多;2—10%积累在茎叶:可食部分<0.1%、或没有积累。Pb对植株生长发育毒害小,不易出现可见伤害,但对大豆的光合作用、水稻的光合蒸腾作用都有明显的抑制,说明这两个生理指标对Pb的反应比较敏感。
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本文提出用综合法改善反滤波法复原图象时出现的边缘效应。本法也可用来改善点扩散函数有误差时图象复原的结果。文中给出了一些实际结果。
在农业生态上,不同波长的彩色光因子已被作为一项新的技术措施,取得了可喜的成果。已有报道,在作物栽培中如果增加红光照射量,会抑制侧根的发生,可是能提高作物的含糖量;增加蓝色光,会抑制叶柄伸长,但作物的蛋白质含量增加。日本等国已利用彩色薄膜对于蔬菜等作物试验,发现紫色薄膜对茄子有明显的增产作用;在蓝色薄膜下
本文介绍了关于应用线性予测倒频谱的单词识别系统的研究工作,其中包括识别用特征参数选择及系统参数选择。实验证明线性予测倒频谱能提供较高的识别精度,在相同条件下它提供97.3%的识别率.而线性予测系数仅提供63.2%。它所用的特征提取计算时间仅比后者高2%。所研究系统在120个单词条件下,达到了94.7～98.3%的识别精度。
本文提出了一种在简单背景上的军事目标。主要是飞机和坦克等目标的自动识别方法,在数字处理上分为噪声滤波、目标分割、特征提取、分类识别和偏差值测量等几步。各步都采用简单而有效的算法:用中值滤波去除噪声;用直方图拟合法进行目标分割;用改进的矩不变量表示特征;用最近邻法进行识别;用投影值求目标中心以测量偏差。对各个过程都用实验型图象处理系统进行仿真处理,证明这种方法可以在简单背景(相当于噪声较小情况)下有
本文研究运动目标形状特征的提取和识别。以简单快速为原则,选择矩不变量、傅立叶描绘子和投影特征参数三种方法,对外形有所区别的几种运动目标进行形状特征的提取和识别研究。在矩不变量中提出舍弃F_5的可行方案。对投影特征参数法做出改进,提出了正斜投影并用的方法,在精度不变的情况下使样本数缩减十六倍。据实验结果分析了三种方法各自的优缺点,得出结论性意见。讨论了各方法适用的条件。最后提出为实用化怍进一步实验的
利用Freeman链码可将任意二维数字图象描述成一维符号串。K.S.Fu的误差修正方法为判别两个符号串之间的差异(或相似)程度,提供了简便的量度。综合运用这两种方法,原则上可以解决任意二维图象的描述和匹配问题。但是当直接应用这两个方法识别印刷体汉字时,却出现了较高的误识率。本文针对存在的问题,结合印刷体汉字识别的具体条件和要求,提出了一种进行图形匹配的改进方法,并成功地应用于识别印刷体汉字,所得结
虽然发芽率高的种子其活力较大,但在有些场合,发芽率相同,活力则相差甚大,因此,仅靠发芽率来表示种子的质量已远远不够。国外自六十年代起,逐渐注重对种子活力的研究,但因植物种类的多样性至今对活力测定的方法难趋于一致。国内近来对农作物种子活力
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本文介绍了一组LACIE多光谱、多时间图及一组多光谱图的无监督分类,并从信息论中熵的角度对分类结果进行了评估。从分类结果可以看出,松弛法使分类质量有明显提高。
Huang and Hsu describe an image sequence enhancement algorithmbased on computing motion vectors between successive frames and usingthese vectors to determine the correspondence between pixels for fram