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CLARANS算法是经典的划分聚类算法，其核心思想是采用随机重启的局部搜索方式搜索中心点．由于搜索空阀布满了局部最优解的“陷阱”，因此它难以获得全局最优解，从而影响了聚类质量．针对这个缺点，本文将多空闻思想与CLARANS算法相结合，提出了基于多空间思想的CLARANS算法-CABMS（CLARANS Algorithm Based on Multi—Space）．该算法的基本思路是采用空间变换策略构造一系列光滑程度不同的搜索空间，在不同的搜索空间中执行CLARANS算法，并利用前层搜索空间的聚类结果来引