【摘 要】
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<正> 随着建材工业的发展,需要建材及非金属矿产资源将愈来愈多,随之需要进行地质勘探工作的项目也愈来愈多,可是目前国家用于建材地质勘探的事业费有限,不可能对所需要的矿产资源的每一个矿产地都进行地质勘探工作。于是就需对这些地质勘探工作项目进行择优,若择优不当,则不仅浪费了地质勘探事业费而且将会延误建材工业投建工程的进行。因此,正确地决策地质项目,是地质勘探活动成败休戚之因。那么怎样进行择优呢?以往一般多采用定性择优,如有的只考虑矿床规模大、交通方便;有的只考虑矿床地质构造简单、矿石品位富;有的
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<正> 随着建材工业的发展,需要建材及非金属矿产资源将愈来愈多,随之需要进行地质勘探工作的项目也愈来愈多,可是目前国家用于建材地质勘探的事业费有限,不可能对所需要的矿产资源的每一个矿产地都进行地质勘探工作。于是就需对这些地质勘探工作项目进行择优,若择优不当,则不仅浪费了地质勘探事业费而且将会延误建材工业投建工程的进行。因此,正确地决策地质项目,是地质勘探活动成败休戚之因。那么怎样进行择优呢?以往一般多采用定性择优,如有的只考虑矿床规模大、交通方便;有的只考虑矿床地质构造简单、矿石品位富;有的只考虑开采条件好、离厂近;等
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<正> 前言能源是人们生活中不可缺少的东西。自1973年世界发生能源危机以来,许多国家都在预测本国的能源需求,寻找能源出路。近年来,我国也出现能源供应紧张的现象。这就要求我们寻找途径来增加能源供应,促使国民经济发展。目前,依据我国的实际情况,合理地加速开发煤炭资源是增加能源供应,满足需求的一个重要方面。这中间,首先就要求对今后一段时间内所需煤炭量进行预测。国内外对能源需求的预测方法,有弹性系数法、投入产出法、家用能耗调查法等等。这些现有的预测法,对照我国的国情,看来不甚适用。
<正> 网络技术是系统工程方法之一。它把一项工作任务分解成若干阶段,找出各阶段的特定关系,把这些关系绘制成网络图,从完成计划全过程的角度出发,对时间、资源和技术进行全面的综合平衡。在编制计划的过程中,进行规划、评审和控制,并运用数理统计、网络技术和系统分析的方法,以求得满意的结果,从而合理地高效率地组织和管理一个系统。
<正> 在自然资源的开发中,技术与自然的统一是充分利用自然的一个手段,充分利用自然是达到最佳经济效果的一个手段。本文从地理学和系统工程学出发讨论青海察尔汗盐湖(见简图)开发工程中技术与自然的统一问题。一氮、磷、钾是农业三要素肥料。钾可使作物茎根强壮、籽粒肥大。作物对氮、磷、钾系按比例平衡吸收,三者互相促进而不能互相代替。近十余年来某些地区稻田尽管氮、磷的施用量已经足够,却空壳率增加、千粒重下降、禾苗细萎而易倒伏,最重要的原因便是缺钾。
<正> 为了促进我国数量经济学这一新兴学科的发展,进一步加强纵向与横向的联系,本学会开展“全国数量经济学研究、教学与应用专门机构设置情况”的调查工作。调查表以专门从事数量经济学研究、教学与应用的研究室,教研室,专门办公室一级为单位填
【正】 瓦西里·列昂惕夫在《科学》杂志7月9日号,第104页发表的来信中认为,沉闷的经济学科已变得体态臃肿,紧盯着自己的理论肚脐不放。这时,更多的经济研究会有利于这门
<正> 目前,在我国广泛应用着两种类型的生产函数。一类是分析固定资产和劳力两因素对产值影响的柯布——道格拉斯(C—D)生产函数;另一类是投入产出分析中应用的列昂节夫生产函数,或称固定比例生产函数。实际上这两类生产函数都是常替换弹性生产函数(CES)的特例。当固定资产和劳力之间的替换弹性趋于1或0时,可以分别得到C—D或列昂节夫生产函数。
<正> 地区投入产出表一般编制原理和疗法,学术界已多家论著,但,面临“改革”潮流促成的普及需要,联系地区实际的具体编表方法论,似乎并未完全解决。因为,各级编表实践者迫切需要的不止限于几条原则,而是具体指导实施的方法论,无论借鉴MPS传统法,还是引进联合国SNA模式(UV法),均需先经试编实践,再从感性认识上升到理性,形成一套切实可供推行的编制方案和模拟应用方法才能得以解决。笔者在学习的同时,通过辽宁表的编制、应用实践,试图从理论与实践的结合上简谈一孔之见。
<正> 一在比较长的一个时期里,我国经济理论界把对政治经济学的数量分析视为禁区,对提高经济理论数量分析精确化程度更不为重视。这种情况的出现一个重要的原因是认为马克思主义政治经济学正统的分析方法是质的分析、量的分析无足轻重的偏见和误解。其实,马克思主义政治经济学的创始人马克思、恩格斯在政治经济学的研究中,同他们成功地运用逻辑的方法、历史的方法一样,也成功地、科学地运用了质量统一的分析方法。而且,在对经济对象进行数量分析中,他们还重视提高精确化程度,马克思在对扩大再生产条件下,社会总资本运动规律
最优化是管理现代化的重要标志之一。它的基本原理是,在一定的资源条件下,寻求以最小的物质消耗取得最大的经济效益。用数学的语言来描述,便是一个求极值的问题,即在一定的约束条件下,使目标函数值达到最大或最小。如最大的产量,最大的产值,最大的利润和最小的费用等等。