【摘 要】
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不良环境下的图像目标检测技术,是道路交通中目标检测与状态识别系统需要解决的关键性问题。基于Faster R-CNN (region-convliutionalneuralnetworks)的车辆属性识别,用于处理车辆属性的识别问题。可以解决部分外形构造基本相似的车辆之间的错误检测问题。该方法对车辆检测精度有所提高,也可加快车辆检测的效率。
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不良环境下的图像目标检测技术,是道路交通中目标检测与状态识别系统需要解决的关键性问题。基于Faster R-CNN (region-convliutionalneuralnetworks)的车辆属性识别,用于处理车辆属性的识别问题。可以解决部分外形构造基本相似的车辆之间的错误检测问题。该方法对车辆检测精度有所提高,也可加快车辆检测的效率。
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